這算是Machine Learning的科普書，O’Relly是把這本分到Web 2.0系統中的一本，看完才知道原來有這麼多應用都是用Machine Learning做出來的。
最喜歡的部份就是，書中講完某個演算法後，就會真的寫出一個跟據那個演算法的應用，然後配合現實中的資料。例如，他講到推荐排飛機行程，就真的可以連到某個訂機票網頁用他們的API去查；講到搜尋，就真的跟你講怎麼把網頁抓回來，分析單字，存到SQL資料庫，然後用PageRank演算法排序（唯一的問題是英文單字可以用空白或非a-z切出來，中文就沒有講要怎麼切）。看了這本書才知道，原來以前Yahoo!的網頁排名是死的，而Google的網頁排名是應用Machine Learning的觀念去動態排的。Facebook交友分析，過濾垃圾信，Amazon的推薦相關商品也都有講，相當有趣。
而且Machine Learning這種東西，正確資料量大的話越綀越準。Gmail的垃圾信過濾很準，是因為他有一堆人類使用者在幫他訓綀他的演算法！這也是本書Collective Intelligence的由來，而且可以把這些統計資料套用回全部人上。所以就算別的公司也想出一個很棒的演算法，沒有像GMail有那麼多免費「工程師」幫他訓綀的話，也是贏不了的！
還有書裡面講到supported vector machine的時候，作者就說可以去抓一個叫做libsvm的library，竟然是上學期去旁聽數值分析的老師寫的！沒想到這套這麼有名啊…
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