上課聽到林智仁老師得到IEEE fellow了，而且他還不到40歲。之前對他的印象只有上課寫作業全部都要用英語，看到這篇才知道老師原本是讀數學的，但是很早就打算要轉資訊領域，所以就一直跑到電資學院修課做專題，後來去美國也只花三年就畢業了。他有做一個相當有名的函式庫libSVM。原本最早的SVM函式庫是一個國外教授做的，但是後來因為libSVM有open source，而且有問題問原作者回覆很快，所以現在已經變成Machine Learning領域最多人用的SVM函式庫了，各種不同語言的版本也很多。另外老師還提到，全台大引用數最多的十篇論文，林老師就佔了四篇！
真是太強了！
Image Upsampling via Texture Hallucination
小圖內插放大的論文，聽起來是先把原圖做分割，針對各部分判斷是屬於哪種類型，再用資料庫中已存的材質圖庫去內插。而且如果材質庫裡面沒有的話，還可以用原圖自己當材質去貼，聽起來真特別。
看來放大就是會有Noise，不過岩石和草的那張，草的效果差真多啊…太可怕了。
A framework for photo-quality assessment and enhancement based on visual aesthetics
作者說他看文藝復興名畫時候才想到這個點子，根據1/3法則和黃金比例這兩點自動幫照片構圖打分數，然後改變構圖。自動抓出主體，放到作者覺得是完美構圖的地方，原來空的地方再用別的方法補起來。原始paper還有更多結果圖。效果真的是很扯！
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