最後一堂多媒體檢索的課，這個領域真的是蠻有趣的，以前也沒有看過類似的課，老師好像也是國內少數在做這方面研究的人？一開始只是為了等晚上的group meeting，要找堂沒聽過的課打發時間的。但是原本想聽的Computer Vision實在是蠻鳥的，才跑來聽對面教室的這門課。雖然都是隨便聽聽也沒寫作業，不過聽一些現在的研究可以做到怎麼樣的效果也是蠻不錯的。想當初碩士本來想做的以圖找圖差不多就是這門課的一個方向，在上學期聽了數位影像特效後才知道有SIFT這個演算法可以用，而這門課則是比較像從信號處理的方面著手，經過filter算response等。不過這些東西在2006年應該都是發展一段時間了，當初老師竟然完全都沒聽過，現在想想不知道是幸還是不幸？除此之外老師上課講的一些不相關的話題也蠻有趣的，今天上課提到了破壞性創新和跨越鴻溝這兩本書，大概是講為什麼一些很大的公司，會被後來一些名不見經傳的小公司幹掉。有空去書店翻翻好了。
Data-Driven Image Color Theme Enhancement：
效果是把某圖片的色彩感覺複製到另外一個圖片上。其他paper第一步就是先對圖片做segmentation，差不多顏色的畫成一塊，這篇segmentation是用分布機率去表示，讓在segmentation邊界pixel的顏色變化比較平滑。接下來做color histogram matching，如果只是單純套用現成的color theme上去，照片顏色可能會變很怪，像是天空會被誤判成草地結果天空就變綠的。這篇的解決方法是去flickr上抓照片，根據真實照片，分析屬於特定color theme的照片色彩分布是什麼樣子，藉此正確抓到天空草地等的顏色。
報告者related work講color-based和stroke-based的相關paper一次講了十幾篇相關的東西...而且一個人講2小時...好能講...
related work中間有一篇幫黑白照片上色的paper Transferring Color To Greyscale Images，在照相店外面都有看到幫忙把黑白照片修成彩色照片的服務，一直以為這個功能Photoshop早就有了，原來那是手工作的！？
這個作者還有另外兩篇特別的paper，一篇Manga Colorization是針對漫畫來做的，因為漫畫的黑白稿都是binary的，所以傳統一些用Intensity的演算法都不能用了。另外一篇Structure-based ASCII Art是在講ascii-art...真特別！
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